En las organizaciones sociales el seguimiento de convocatorias de subvenciones se suele hacer a mano. Alguien entra en la BDNS o el BOE, filtra a ojo, y lo comparte con el equipo. Funciona, pero depende de que alguien se acuerde — y acaba pasando cada dos semanas en vez de cada día, que es cuando de verdad importa.
Este caso de uso me llevó a construir este "radar de subvenciones" para que ese seguimiento ocurra solo, cada mañana, sin que nadie tenga que abrir nada.
Qué hace Hermes
Hermes es un agente: un programa que razona sobre una tarea y decide cómo ejecutarla paso a paso. Cada mañana a las 8h recibe una instrucción simple —revisa las subvenciones del día— y a partir de ahí toma todas las decisiones:
- Consulta la BDNS (Base de Datos Nacional de Subvenciones)
- Consulta el BOE
- Analiza los resultados: filtra por territorio (Madrid, Cataluña, Estatal, UE), descarta lo irrelevante, puntúa lo que sí encaja con la misión de la organización
- Redacta un briefing
- Lo envía al canal de Teams del equipo
El resultado llega como una tarjeta con el resumen del día, las convocatorias ordenadas por relevancia (⭐ a ⭐⭐⭐), y un enlace directo a cada una. Dos minutos de lectura, sin ruido.
Así llega el briefing al canal de Teams del equipo cada mañana.
Cómo está montado
Tres piezas, cada una con un rol distinto:
Hermes (Python + LLM vía OpenRouter) es el que piensa. Usa un modelo de lenguaje (Qwen3.7-flash) para leer los datos, evaluar qué es relevante para la organización y redactar el briefing. No ejecuta llamadas a APIs directamente — solo decide qué hacer.
n8n es el que ejecuta. Corre en Docker y expone tres webhooks que Hermes puede llamar como herramientas: query_bdns, query_boe y send_teams. Cuando Hermes decide consultar la BDNS, llama a ese webhook; n8n hace la petición a la API, normaliza la respuesta, y se la devuelve. n8n no decide nada — solo trabaja.
Las tres herramientas de n8n que Hermes puede llamar, vistas desde el editor.
Power Automate + Teams es la entrega. El webhook send_teams dispara un flujo de Power Automate que publica una Adaptive Card en el canal del equipo. El briefing se lee igual de bien en escritorio que en móvil.
La separación entre razonamiento (Hermes) y ejecución (n8n) es la decisión de diseño que lo hace mantenible. Si mañana la API de la BDNS cambia, toco el workflow de n8n — Hermes no se entera. Si quiero que el agente también mire convocatorias europeas, añado un webhook nuevo y le digo a Hermes que existe.
Lo que de verdad cuesta
Conectar un LLM a unas herramientas es la parte fácil. Lo que da trabajo son las fuentes: la BDNS a veces devuelve HTML en vez de JSON, sin avisar por el código de estado. El BOE tiene su propia estructura anidada y es inestable a primera hora. Las rutas de webhook de n8n no perdonan un carácter de más. La mitad del tiempo de desarrollo fue depurar con curl antes de dejar que el agente llamara a nada.
Hermes no es un proyecto de IA complejo. Es un agente sencillo con tres herramientas bien definidas, sin ningún framework de agentes, que resuelve un problema concreto: que el equipo empiece el día sabiendo qué convocatorias ha publicado el BOE esta mañana. Eso antes no pasaba. Ahora sí.